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就业人数在多元线性回归分析中属于 因变量。以下是具体说明:
因变量是研究中被预测或被解释的变量,其变化是其他变量(自变量)作用的结果。在就业人数的研究中,就业人数的变化受到GDP、人口数量、教育程度、就业率、城乡化水平、经济结构等因素的影响,因此它是因变量。
研究背景补充
该研究以2019年中国31个省份为样本,通过多元线性回归分析探讨影响就业人数的关键因素。自变量包括:
- GDP:
反映地区经济总量;
- 人口数量:涵盖城市和农村人口;
- 教育程度:15岁及以上人口中受教育水平的比例;
- 就业率:劳动力就业人口与总劳动力的比例;
- 城乡化水平:城镇化进程的指标;
- 经济结构:产业分布特征等。
总结
在回归分析中,因变量是结果变量,自变量是影响因素。就业人数作为结果被其他因素影响,因此归类为因变量。