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学生就业率的统计需要明确就业率的计算公式,并根据具体需求设计统计表。以下是综合整理的关键信息:
一、就业率计算公式
就业率 =(就业人数 / 毕业生总人数)× 100%
就业人数:指毕业后在规定时间内找到工作的人数;
毕业生总人数:指毕业年度的全日制本科生总人数。
二、统计表设计要点
| 项目名称 | 分项名称 | 具体内容 |
|----------------|------------------|------------------------|
| 毕业生规模 | 毕业生总数 | 学历结构(本科/师范生等) |
| 就业情况 | 就业人数 | 行业流向(如制造业、服务业等) |
| 就业率 | 就业率(%) | 年终就业率、初次就业率等 |
关键指标补充
- 分类统计:
可按行业、薪资水平、地区等维度对就业人数进行细分;
- 时间维度:区分初次就业率、年终就业率等不同统计口径。
三、示例:2020届毕业生就业率统计表
| 学院 | 毕业生总数 | 就业人数 | 就业率(%) | 行业流向 |
|--------------------|------------|----------|------------|----------------|
| 外国语学院 | 8995 | 799 | 89.95 | 教育、翻译等 |
| 工商管理学院 | 6797 | 6434 | 94.18 | 制造业、金融等 |
| 机械工程学院 | 630| 58 | 9.24| 机械、能源等 |
四、注意事项
确保就业人数与毕业生总人数数据匹配,避免重复或遗漏;
如计算年终就业率时,需明确统计截止时间(如12月31日);
使用SUMIFS等函数可高效进行多条件统计,例如统计某专业生产岗位补助总额。
通过以上设计,可系统化统计学生就业率,并为政策制定、学校改进提供数据支持。