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经济学中的折中决策方法主要有两种经典算法:折中损益值算法和后悔值算法。以下是具体计算步骤和要点:
一、折中损益值算法
明确需要解决的问题及决策者的目标(如收益最大化、成本最小化)和偏好(风险厌恶或风险偏好)。
建立决策表
将所有可能的决策和对应的结果整理成表格,每行代表一个决策,每列代表一种结果。
分配损益值
根据决策者的风险偏好,为每个结果分配损益值:
- 正值表示收益,负值表示损失。
计算折中损益值(期望损益值)
对每个决策,计算其所有可能结果下的折中损益值,公式为:
$$E = sum_{i=1}^{n} (a times L_i + (1-a) times U_i)$$
其中,$L_i$为第$i$种结果的损失值,$U_i$为收益值,$a$为折中系数($0 leq a leq 1$)。
选择最优决策
比较所有决策的折中损益值,选择值最大的决策作为最优解。
二、后悔值算法
确定决策问题和决策者
与折中损益值算法相同,需明确决策目标及偏好。
建立后悔表
对于每个决策和每种结果,计算如果选择了其他决策可能获得的最佳结果与实际结果的差值,即后悔值。
计算总后悔值
将每个决策的所有后悔值相加,得到该决策的总后悔值。
选择最优决策
比较所有决策的总后悔值,选择总后悔值最小的决策作为最优解。
三、注意事项
折中系数$a$的选择:
$a=0$时为悲观决策(仅考虑最坏结果);
$a=1$时为乐观决策(仅考虑最好结果);
实际中$0 < a < 1$,根据风险偏好调整。
算法适用场景:
折中损益值适用于已知概率分布的情况,后悔值则不需要概率信息,但计算复杂度较高。
通过以上步骤,可系统评估不同决策方案的综合效益,辅助做出理性决策。